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Libro: Maquinaria computacional e Inteligencia por Alan Turing

Propongo considerar la siguiente pregunta: “¿Pueden pensar las máquinas?”. Se debiera comenzar definiendo el significado de los términos ‘máquina’ y ‘pensar’. Estas definiciones deberían ser elaboradas de manera tal que reflejen lo mejor posible el uso normal de estas palabras, pero una actitud así es peligrosa. Si el significado de las palabras ‘máquina’ y ‘pensar’ proviene del escrutinio de cómo son usadas comúnmente, se hace difícil escapar de la conclusión de que el significado y respuesta a la pregunta “¿pueden las máquinas pensar?” debiera ser buscado en una encuesta estadística, tal como la encuesta Gallup. Pero eso es absurdo. En vez de intentar una definición así, propondré reemplazar esa pregunta por otra, la cual se encuentra estrechamente relacionada y que se puede expresar en palabras relativamente poco ambiguas.  La nueva forma del problema puede ser descrita en términos de un juego, el cual llamaremos “el juego de la imitación”. Se juega con 3 personas, un hombr...

La Maquinaria de Computación y la Inteligencia

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La Maquinaria de Computación y la Inteligencia Alan M. Turing Nace el 23 de junio de 1912 en Londres Alan Mathison Turing Matemático, lógico, científico de la computación, criptógrafo y filósofo británico.  El padre de la ciencia de la computación Pasó sus primeros 13 años en la India En 1926 con 14 años ingreso al internado de Sherborne en Dorset.  Su primer amor (Christopher Morcom) logró acrecentar sus esperanzas y ambiciones, En 1928, con 16 años, Turing comprende trabajos de Albert Einstein. En 1930 ante la muerte repentina de Morcom, Turing se vuelve ateo. De 1931 - 1934 Pregrado en el Kings College, Universidad de Cambridge, estudia mecánica cuántica, probabilidad y lógica.  1936 Ensayo escrito La máquina de Turing (Maquina capaz de resolver cualquier problema matemático). 1936 - 1938 Universidad de Princeton Ph.D. lógica, álgebra, teoría de números 1938 Vuelve a Cambridge.  1939 Trabajó en descifrar los códigos nazis de la "Maquina Enigma" (Im...

La neurociencia del libre albedrío

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Levantarnos cuando suena la alarma o dormir 5 minutos mas; desayunar té o café; usar la corbata azul o la corbata roja; desde que abrimos los ojos hasta que volvemos a acostarnos, cada día de nuestras vidas, tomamos decisiones de manera consciente. Pero tal vez más importante que eso, las tomamos libremente. Somos nosotros mismos quienes elegimos voluntariamente qué camino recorrer; o no recorrerlos en absoluto. Y si bien es cierto que en algunas oportunidades nos encontramos ante situaciones donde no hay elección por hacer, o que una fuerza mayor nos impide decidir libremente, éstas son escasas. De tal manera, la noción de que somos seres con capacidad de libre albedrío queda pocas veces desafiada. Sin embargo, algunos investigadores lograron poner en vilo este principio que se suele dar por sentado, y nos hacen preguntarnos seriamente sobre la libertad humana. En la década de los ‘80, Benjamin Libet ( 1 ,  2 ,  3 ,  4 ) demostró en una serie de experimen...

Las máquinas podrán sentir emociones

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Como tantas otras veces, la ciencia ficción se convierte en realidad. Un investigador de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla), ha diseñado un sistema de  inteligencia artificial  capaz de dotar a máquinas de emociones sintéticas. Los resultados de su trabajo se publican en la revista  Applied Soft Computing  y permitirán que las máquinas tengan una mayor autonomía y capacidad de interacción con el ser humano. Muchas veces nos sentimos frustrados cuando un electrodoméstico, ordenador o aparato electrónico no funcionan como deberían. ¿Te imaginas una máquina que fuera capaz, por ejemplo, de tranquilizarnos cuando eso sucediera? El nuevo sistema desarrollado por José Luis Salmerón permitiría crear robots que se adaptaran o anticiparan a las emociones humanas, e incluso tuvieran las suyas propias.  Un robot podría, por ejemplo, sentir hambre si tuviera un nivel bajo de energía, o experimentar alegría tras realizar correctamente su trabajo . Tamb...

¿Pueden pensar las máquinas?

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El matemático británico Alan Turing, decisivo para derrotar a los nazis en la Segunda Guerra Mundial, propuso un test para averiguar si una máquina determinada puede ser tan inteligente como un ser humano. Este texto es un capítulo del libro ‘ Rompiendo Códigos. Vida y legado de Turing’ , recién publicado por el CSIC y la editorial Los Libros de la Catarata. El matemático británico  Alan Turing  (1912-1954) fue uno de los científicos más brillantes del siglo XX y su obra sentó las bases de la informática actual. Su trabajo aceleró el final de la Segunda Guerra Mundial al vulnerar las comunicaciones alemanas rompiendo los códigos de las máquinas de cifrado nazis Los debates que se generaron en aquella época en torno a las futuras relaciones (beneficiosas o peligrosas) entre las nuevas máquinas y los humanos influyeron seguramente en la siguiente etapa de la investigación de Turing: la  in­teligencia artificial .  En 1950 publicaba un artículo cl...

Neurociencias

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Las disciplinas científicas que estudian las bases biológicas de la conducta son las neurociencias. El estudio del cerebro es unos de los más importantes que enfrenta la ciencia de nuestros días. Gracias a diversas tecnologías como los escáneres que permiten saber cómo es y cómo funciona nuestro cerebro, al Proyecto del Genoma Humano, a la aplicación de la genética en la conducta, se han podido descubrir cosas increíbles de ese pequeño órgano de menos de un kilo y medio que tenemos en la cabeza.  Cosas que no pudimos descubrir hasta que comenzó la "década del cerebro" en los años 90, con la que se desató una ola de nuevas ciencias llamadas psicología cognitiva y las neurociencias, que incluye a la ya antes mencionada. Estas son disciplinas que siguen vigentes y que se encuentran revolucionando todos los ámbitos de nuestras vidas. Aquí en el siguiente vídeo hablara un poco más del tema: ¿Qué son y por qué acercarse al estu...